В рынке есть ли какие — то сравнимые с сервером Dell PowerEdge R940xa сервера?
На рынке существуют несколько корпоративных серверов, которые сравниваются с Dell PowerEdge R940xa по производительности и функциям для рабочих нагрузок, ускоренных с помощью GPU, таких как AI/ML, HPC и анализ больших данных. Ниже приведены principais конкуренты, сгруппированные по ключевым возможностям:
1. HPE ProLiant DL380a Gen11
Основные характеристики
Процессоры: Двухъядерные 4-го/5-го поколений Intel Xeon Scalable (до 64 ядер) или AMD EPYC 9004 (до 128 ядер).
Оп RAM: до 8 ТБ DDR5 (24 слота DIMM).
Поддержка GPU: до 4 двойных GPU (например, NVIDIA H100, A100) через слоты PCIe Gen5.
Хранение: 20 дисков EDSFF или 8x 2,5-дюймовых bay для NVMe/SATA/SAS.
Управление: HPE iLO 6 с защитой Silicon Root of Trust.
Цельевые workloads: Гибридное облако, AI-инференс, виртуализация. Хотя это 2-процессорный сервер, его плотность GPU и пропускная способность памяти соперничают с 4-процессорной конструкцией R940xa в определенных задачах.
2. Supermicro AS-4125GS-TNRT (двойные AMD EPYC 9004)
Основные характеристики
Процессоры: Двойные AMD EPYC 9004 (до 128 ядер в совокупности).
Оп RAM: до 6 ТБ DDR5-4800 (24 слота DIMM).
Поддержка GPU: до 8 двойных GPU (например, NVIDIA H100, AMD MI210) с подключением PCIe Gen5.
Хранение: 24x 2,5-дюймовых NVMe/SATA/SAS (4 dedicate NVMe).
Гибкость: Поддерживает смешанные конфигурации GPU (например, NVIDIA + AMD) для оптимизации по workloads.
Цельевые workloads: AI-тренинг, HPC, edge-компьютинг. Ее емкость 8 GPU превосходит лимит 4 GPU у R940xa для параллельной обработки.
3. Lenovo ThinkSystem SR950 V3
Основные характеристики
Процессоры: до 8 Intel Xeon Scalable (по 28 ядер each).
Оп RAM: 12 ТБ DDR4 (96 слотов DIMM), поддержка.persistence memory.
Поддержка GPU: до 4 двойных GPU (например, NVIDIA A100) через PCIe Gen4.
Хранение: 24x 2,5-дюймовых дисков или 12x NVMe U.2.
Производительность: Лучшие показатели в бенчмарках SPECpower и SAP HANA, идеален для mission-critical баз данных.
Цельевые workloads: ERP, SAP HANA, крупные транзакционные задачи. Хотя поддержка GPU сравнима с R940xa, его 8-процессорная архитектура превосходит в многопоточных приложениях.
4. IBM Power Systems AC922 (ремонтированный)
Основные характеристики
Процессоры: Двойные IBM Power9 (32 или 40 ядер) с NVLink 2.0 для когерентности GPU-CPU.
Оп RAM: до 2 ТБ DDR4.
Поддержка GPU: до 4 NVIDIA Tesla V100 с NVLink для AI-тренинга.
Хранение: 2x 2,5-дюймовых SATA/SAS.
Экосистема: Оптимизирован для Red Hat OpenShift и AI-фреймворков (TensorFlow).
Цельевые workloads: Legacy HPC и AI-задачи. Рефинишенные модели economical, но могут не поддерживать современные GPU (например, H100).
5. Cisco UCS C480 M6
Основные характеристики
Процессоры: Двойные 4-го поколения Intel Xeon Scalable (до 60 ядер).
Оп RAM: до 6 ТБ DDR5 (24 слота DIMM).
Поддержка GPU: до 6 двойных GPU (например, NVIDIA A100, L40) через PCIe Gen5.
Хранение: 24x 2,5-дюймовых дисков или 12x NVMe U.2.
Сетевые функции: Встроенный Cisco UCS Manager для унифицированного управления инфраструктурой.
Цельевые workloads: Уравновешивает плотность GPU и масштабируемость хранения для edge AI и распределенных данных.
6. Huawei TaiShan 200 2280 (на базе ARM)
Основные характеристики
Процессоры: Двойные Huawei Kunpeng 920 (ARM, 64 ядра).
Оп RAM: до 3 ТБ DDR4 (24 слота DIMM).
Поддержка GPU: до 4 PCIe Gen4 GPU (например, NVIDIA T4).
Хранение: 24x 2,5-дюймовых дисков для software-defined storage.
Цельевые workloads: Оптимизирован для cloud-native и ARM-компатибельных задач, ofereчает энергоэффективность, но ограниченная GPU-производительность по сравнению с x86-альтернативами.
Ключевые факторы для сравнения
Производительность многопроцессорных систем
Конструкция 4-процессорная R940xa превосходит в CPU-обязанных задачах, но конкуренты like Supermicro AS-4125GS-TNRT (двойные EPYC 9004) и HPE DL380a Gen11 (двойные Xeon/EPYC) часто соперничают или превышают ее GPU-производительность из-за höherной плотности ядер и пропускной способности PCIe Gen5.
Гибкость GPU
Supermicro AS-4125GS-TNRT поддерживает до 8 GPU, тогда как R940xa ограничен 4. Это делает Supermicro лучше для крупных кластеров AI-тренинга.
Оп RAM и хранение
Lenovo SR950 V3 (12 ТБ) и HPE DL380a Gen11 (8 ТБ) превосходят лимит 6 ТБ RAM у R940xa, что критично для in-memory баз данных like SAP HANA.
Цена vs. новый/ремонтированный
Рефинишенные IBM AC922 предоставляют поддержку Tesla V100 по fractions of R940xa’s cost, но не поддерживают современные GPU. Новые модели Supermicro и HPE обеспечивают лучшую futuroподдержку.
Экосистема и программное обеспечение
iDRAC от Dell безупречно интегрируется с средами VMware и Microsoft, в то время как IBM Power Systems и Huawei TaiShan предпочитают Linux и ARM-специфические стеков.
Заключение
Для прямо GPU-ускоренных workloads ближайшими конкурентами являются Supermicro AS-4125GS-TNRT (8 GPU) и HPE DL380a Gen11 (4 GPU), предлагающие превосходную плотность GPU и PCIe Gen5. Для многопроцессорной CPU-производительности выделяются Lenovo SR950 V3 (8-процессорная) и Cisco UCS C480 M6 (6 GPU). Рефинишенные IBM AC922 предоставляют экономные альтернативы для legacy AI/HPC-задач. В конечном итоге выбор зависит от приоритетов: масштабируемость GPU, многопоточная CPU или экономичность.
